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Ontruck a construit son propre outil de prédiction de demande

Chez Ontruck, nous utilisons l’intelligence artificielle pour prédire les pics de demande et anticiper les besoins du marché.

  • Notre modèle prédictif est capable de pronostiquer le comportement du marché avec une marge d’erreur de 10% pour la demande et de 16% pour la capacité de chargement par type de véhicule.
  • Pour la période des fêtes de fin d’année, nous estimons une augmentation entre 25 et 35% par rapport au mois d’octobre.

Les entreprises du secteur du transport se doivent d’anticiper les besoins du marché afin d’être prêtes opérationnellement et d’avoir la capacité d’absorber les pics de demande. C’est pourquoi, chez Ontruck, nous avons développé un outil prédictif. Celui-ci est basé sur un modèle d’intelligence artificielle qui, à partir de l’analyse de nombreuses variables, est capable de prédire comment va se comporter notre activité, avec une marge d’erreur de 10% pour la demande et de 16% pour la capacité de chargement par type de véhicule.

“Nous obtenons cette fiabilité grace à un système de machine learning dans lequel le modèle prédictif apprend progressivement des données qu’il reçoit et de celles qu’il récupère automatiquement des différents systèmes d’information de l’entreprise. Il est même programmé pour apprendre de ses propres faiblesses dans ses prédictions précédentes”, explique Javier Escribano, Chief Product Officer d’Ontruck.

Quelques exemples des variables prises en compte par l’outil : l’historique des courses (les clients en ayant fait la demande, leur secteur d’activités, les origines et destinations des courses, le type de véhicule et de palettes utilisés), la saisonnalité (l’impact de certains événements, comme les jours fériés ou le Black Friday) ou les circonstances ponctuelles ou exceptionnelles d’envergure macroéconomique (limitation de la mobilité, grève, fermeture des frontières), ces dernières données étant ajoutées manuellement.

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En ce qui concerne le COVID-19, qui est un évenement exceptionnel s’inscrivant dans la durée, ses effets impactent transversalement toute la prédiction, et le modèle tente d’évaluer comment cela va à affecter l’activité future. “Lorsque la Chine a fermé ses frontières en février, chez Ontruck nous avons estimé l’impact que cela pourrait avoir sur notre activité dans les 2 prochains mois si cela se passait aussi en Europe. Nous avons obtenu des résultats avec une marge d’erreur de 20%.”, raconte Escribano.

Le modèle prédictif d’Ontruck comporte 2 phases : la première offre un rapport avec les prédictions pour les 2 mois suivants. Une révision est ensuite effectuée toutes les 2 semaines pour analyser les éventuels indicateurs de changement, afin qu’il soit possible de faire des ajustements quant aux situations exceptionnelles (comme une nouvelle obligation de confinement).

« Grâce à cet outil prédictif, nous disposons d’informations quotidiennes sur l’évolution de notre activité et déterminons ainsi le nombre et le type de véhicules nécessaires par ville, comme le volume de commandes attendues et le chiffre d’affaire potentiellement généré. Cette estimation de la charge nous permet ainsi de planifier efficacement nos ressources, et d’augmenter en conséquence le volume de chargements. C’est une technologie qui nous est d’autant plus précieuse dans ce contexte de crise sanitaire et économique qui n’a pas épargné notre marché », explique Nicolas Lubeth, Directeur Général d’Ontruck France.

Estimations liées au Black Friday : Noël approchant - les campagnes étant lancées par le Black Friday - nous avons mené à bien nos propres prédictions quant à notre activité : nous nous attendons à une augmentation des courses de 25% par rapport au mois dernier et à 35% de demandes supplémentaires pour la semaine précédant Noël. Le pic de demande de chargements est attendu pour le 3 décembre en France.

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